Somos una agencia de IA y lo primero que hacemos no tiene nada de tecnológico: preguntamos qué tarea le come más horas a tu equipo. Contestar siempre las mismas consultas, copiar datos de un sistema a otro, armar el mismo informe todos los lunes. Elegimos una, la resolvemos con inteligencia artificial, medimos cuánto tiempo devuelve y recién ahí pasamos a la siguiente.
Qué hacemos y cómo lo hacemos.
Hablamos con quienes hacen el trabajo, no solo con la dirección, porque son los que saben dónde se pierde el tiempo. De esa charla también sale lo que no vale la pena automatizar, sea porque pasa dos veces por mes o porque necesita el ojo de alguien.
Pensemos en una empresa que recibe pedidos por correo. La automatización lee cada mensaje, entiende qué piden, carga los datos en el CRM o en el sistema de gestión y deja listo un borrador de respuesta o de presupuesto, que una persona revisa y manda.
El asistente contesta con la información de tu empresa, pide los datos que el vendedor va a necesitar y, cuando la consulta se complica, le pasa la conversación a una persona con todo el contexto para que no tenga que preguntar de nuevo.
Conectamos un modelo de lenguaje con los manuales, las políticas y los datos internos. El equipo pregunta como le preguntaría a un compañero y el agente encuentra la respuesta, y en algunas tareas también da el paso siguiente, como armar un informe o actualizar un registro.
Venimos del marketing, así que mucho de lo que hacemos pasa entre que llega un contacto y que compra: contestarle en minutos y no en horas, separar los contactos de Google o de Meta que valen la pena de los que no, o hacer el seguimiento de los que quedaron a mitad de camino.
Todo queda documentado y capacitamos a quienes lo van a usar, sobre todo para que sepan cuándo confiar en la herramienta y cuándo no.
Si ya probaron IA y quedó la sensación de que no sirve, seguramente pasó alguna de estas cosas.
Se pagó una herramienta para todo el equipo sin definir para qué tarea, y a los dos meses la usan tres personas.
El prototipo anduvo en la reunión, pero nadie lo conectó con los sistemas de verdad.
Nadie le puso límites a la información con la que contestaba, y le prometió a un cliente algo que la empresa no vende.
Nadie midió antes y después, entonces no hay forma de saber si ahorra tiempo o si solo lo cambió de lugar.
En la agencia hay un equipo que solo se dedica a implementar IA para clientes, y trabaja pegado a la gente de publicidad, de datos y de desarrollo web. Para nosotros es una ventaja grande, porque casi siempre la IA termina tocando la forma en que una empresa recibe y atiende a sus contactos, y eso lo trabajamos todos los días.
Empezamos hace más de 20 años haciendo posicionamiento en Google y fuimos sumando un equipo por cada canal de adquisición. Antes de arrancar sabes por escrito quién lleva tu proyecto, y el contrato tiene plazo y cláusula de salida.
Una tarea primero, con un resultado que se pueda medir, y después la siguiente.
Qué tareas consumen más horas y cuál atacamos primero.
La primera automatización o el primer asistente andando con datos reales.
Conectado a tus sistemas, probado por tu equipo y documentado.
Horas liberadas o consultas resueltas, y la próxima tarea.
Toma una tarea que hoy hace una persona a mano, una y otra vez, y la resuelve con inteligencia artificial. Puede ser contestar por WhatsApp las mismas diez preguntas de siempre, pasar los datos de un formulario al CRM o leer cien correos para separar los que son pedidos de los que son reclamos. Una buena agencia de IA no te vende una herramienta el primer día, primero pregunta en qué se le va el tiempo a tu gente.
No, aunque el nombre confunde. La agencia de IA mete la inteligencia artificial adentro de tu empresa. La agencia GEO trabaja hacia afuera, para que cuando alguien le pregunte a ChatGPT o a Google por lo que vendes, la respuesta te nombre. Hacemos las dos cosas, y la segunda está explicada en agencia GEO.
Un asistente que contesta preguntas frecuentes es un trabajo chico. Una automatización que lee pedidos, los carga en el sistema de gestión y le avisa al cliente ya es otra cosa. A eso se suma lo que cobra el proveedor del modelo por uso, que te estimamos antes de arrancar. Tarifas no publicamos, la propuesta sale después de una primera reunión.
Es lo primero que hablamos. Usamos las versiones empresariales o las API de los proveedores de modelos, que según sus condiciones no entrenan con esos datos, y las cuentas quedan a nombre de tu empresa. Además definimos juntos qué información puede salir de tus sistemas, porque hay datos de clientes o números de la empresa que directamente no conviene mandar a ningún lado.
En general no. La IA se engancha al correo, al CRM, a las planillas o al sistema que ya tienen. Si en algún caso vale la pena cambiar algo, te lo decimos antes y te explicamos por qué.
Sí, y es lo que más daño hace a una marca. Los asistentes que armamos solo contestan con información que tu empresa aprobó, dicen "no sé" cuando la pregunta se sale de ahí y pasan la charla a una persona cuando hace falta. Antes de publicarlos los probamos con preguntas reales, las que hoy le llegan a tu equipo de ventas o de atención.
Para que ChatGPT, Gemini y Google te mencionen cuando alguien pregunta por lo que vendes.
WebCuando el asistente o el formulario tienen que vivir en un sitio nuevo.
AdquisiciónLos canales que traen los contactos que después atiende la IA.
Con una descripción breve de tu empresa y de esa tarea te decimos si la IA la puede resolver y cómo empezaríamos.
Hay tareas que no conviene automatizar y te lo decimos.
La primera tarea y qué haría falta para ponerla a funcionar.